Artificial intelligence is being applied in numerous aspects of our lives nowadays and technology is evolving at such a rapid rate. AI software, that provides us with technical advice and forecasting analytics, enables us to perform much of what we do on the internet daily, such as seeing the web. But as concerns regarding data privacy, algorithmic biases, and user autonomy increase, people and businesses look towards alternatives that provide equivalent goods while maintaining these core principles.
While the classic AI-fueled browsing experiences continue to dominate the market, a number of innovative alternatives are on the rise that give consumers greater control, transparency, and customization. Let’s explore some of these browsing AI solutions and contrast their distinctive features and advantages. Checkout: plataforma de chatbot
1. Os navegadores preocupados com a privacidade dão prioridade.
Incentiva a privacidade do utilizador através da combinação de funcionalidades de privacidade cultivadas, como o bloqueio de anúncios, a prevenção de rastreadores e a encriptação. Exemplos incluem o Brave, o Firefox Focus e o DuckDuckGo. Estes navegadores oferecem uma experiência de navegação que minimiza a recolha e monitorização de dados, permitindo aos utilizadores utilizar a Internet enquanto protegem a sua privacidade.
Especialização: Colocar a privacidade do utilizador em primeiro lugar, impedindo os bots e recolhendo o mínimo de dados possível.
Caraterísticas principais:
- Os blocos de anúncios e de rastreio estão integrados para impedir o rastreio por terceiros.
- Melhores definições de proteção que permitem aos utilizadores decidir como pretendem partilhar as suas informações.
2. Navegadores Web descentralizados
Utiliza a tecnologia blockchain para construir redes peer-to-peer, reduzindo a dependência de servidores centralizados e aumentando a privacidade e a segurança dos dados. Os utilizadores podem aceder a sites descentralizados (dApps) e a conteúdos sem a necessidade de intermediários, graças a projectos como o Beaker Browser e a interface IPFS da Brave. Isto torna a Internet menos controlada e mais fácil de bloquear.
Especialização: Tirar partido da tecnologia blockchain para uma navegação descentralizada e resistente à censura.
Caraterísticas principais:
- Integração com o IPFS (InterPlanetary File System) para aceder a conteúdos descentralizados.
- Redes peer-to-peer para reduzir a dependência de servidores centralizados e aumentar a privacidade dos dados.
3. Assistentes de IA controlados pelo utilizador:
It enables customers to personalize their browsing experience without sacrificing control over their data, as opposed to the algorithms of massive tech firms. Alternatives like Mycroft AI and Snips.ai provide open-source solutions to AI assistants that can be installed locally or on private servers by customers, offering data protection and personalization according to preferences.
Especialização: Permitir que os utilizadores personalizem a sua experiência de navegação, mantendo o controlo dos dados.
Caraterísticas principais:
- Modelos de IA de código aberto que os utilizadores podem implementar localmente ou em servidores privados.
- Comandos de voz personalizáveis e fluxos de trabalho adaptados às preferências individuais.
4. Aprendizagem federada
Trata-se de um novo método que permite que os modelos de IA sejam treinados em vários dispositivos sem necessidade de recolha centralizada de dados. A aprendizagem federada protege a privacidade dos dados ao mesmo tempo que aumenta o desempenho dos sistemas de IA, dispersando o processo de formação por vários dispositivos do utilizador. Projectos como o EdgeNet utilizam a aprendizagem federada para melhorar as experiências de navegação, protegendo simultaneamente a privacidade do utilizador.
Especialização: Melhorar o desempenho dos algoritmos de IA preservando a privacidade dos dados através de formação distribuída.
Caraterísticas principais:
- Treinar modelos de IA em vários dispositivos sem recolher todos os dados num único local.
- Métodos que protegem a privacidade, como a privacidade diferencial, para manter seguros os dados importantes do utilizador.
5. Motores de pesquisa centrados no ser humano:
Valoriza a curadoria humana e a perícia em detrimento da classificação algorítmica, fornecendo aos consumidores material personalizado com base nos seus interesses e preferências. Plataformas como a Mahalo e a Qwant Junior utilizam editores e moderadores humanos para moderar os resultados da pesquisa, diminuindo a dependência de algoritmos automatizados e atenuando a possibilidade de enviesamentos algorítmicos.
Especialização: Curadoria de resultados de pesquisa com base em conhecimentos humanos e supervisão editorial.
Caraterísticas principais:
- Os redactores e moderadores humanos verificam os resultados da pesquisa para se certificarem de que são relevantes e corretos.
- Dar prioridade a fontes fiáveis e eliminar a desinformação através de provas humanas.
6. Tecnologias da Web Semântica:
Permitem que os robots leiam e interpretem a informação em linha, resultando em experiências de navegação mais inteligentes e conscientes do contexto. Iniciativas como o Solid de Tim Berners-Lee e iniciativas que utilizam o RDF (Resource Description Framework) permitem aos utilizadores produzir e aceder a dados ligados na Web, abrindo a porta a experiências de navegação mais complexas baseadas em IA, protegendo simultaneamente a privacidade do utilizador e a propriedade dos dados.
Especialização: Tornar possível que as máquinas compreendam e interpretem o significado do material em linha.
Caraterísticas principais:
- O RDF (Resource Description Framework) permite-lhe criar e visualizar dados da Web que estão ligados entre si.
- Experiências de navegação que conhecem a situação atual utilizando etiquetas semânticas e dados relacionados.
Conclusão:
Finally, while conventional AI-driven browsing sessions are useful and efficient, they oftentimes cost the individual his or her privacy, freedom, and transparency. Alternative choices, such as privacy browsers, decentralized web browsers, user-centered AI assistants, federated learning, human-centered search engines, and semantic web technologies, have the potential to empower individuals with more control over their browsing session without compromising on their fundamental rights and values. With growing demand for technology that is ethical and privacy-centric, consumption of these browsing AI options may well define a more sustainable and user-centric digital future.
