La inteligencia artificial se aplica hoy en día en numerosos aspectos de nuestra vida y la tecnología evoluciona a un ritmo vertiginoso. El software de IA, que nos proporciona asesoramiento técnico y análisis de previsiones, nos permite realizar gran parte de lo que hacemos en Internet a diario, como ver la web. Pero a medida que aumenta la preocupación por la privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos y la autonomía del usuario, las personas y las empresas buscan alternativas que proporcionen bienes equivalentes manteniendo estos principios básicos.
Aunque las clásicas experiencias de navegación basadas en IA siguen dominando el mercado, están surgiendo una serie de alternativas innovadoras que ofrecen a los consumidores un mayor control, transparencia y personalización. Exploremos algunas de estas soluciones de IA de navegación y contrastemos sus características y ventajas distintivas. Pasar por caja: plataforma de chatbot
1. Los navegadores conscientes de la privacidad dan prioridad.
Fomenta la privacidad del usuario combinando características de privacidad cultivadas, como el bloqueo de anuncios, la prevención de rastreadores y el cifrado. Algunos ejemplos son Brave, Firefox Focus y DuckDuckGo. Estos navegadores ofrecen una experiencia de navegación que minimiza la recopilación y el seguimiento de datos, lo que permite a los usuarios utilizar Internet protegiendo su privacidad.
Especialización: Anteponer la privacidad del usuario deteniendo los bots y recopilando la menor cantidad de datos posible.
Características principales:
- Los bloqueadores de anuncios y rastreadores están integrados para impedir el rastreo de terceros.
- Mejores ajustes de protección que permiten a los usuarios decidir cómo quieren compartir su información.
2. Navegadores descentralizados
Utiliza la tecnología blockchain para construir redes peer-to-peer, reduciendo la dependencia de servidores centralizados y potenciando la privacidad y seguridad de los datos. Los usuarios pueden acceder a sitios web descentralizados (dApps) y a contenidos sin necesidad de intermediarios gracias a proyectos como Beaker Browser y la interfaz IPFS de Brave. Esto hace que Internet esté menos controlada y sea más fácil de bloquear.
Especialización: Aprovechamiento de la tecnología blockchain para una navegación descentralizada y resistente a la censura.
Características principales:
- Integración con IPFS (InterPlanetary File System) para acceder a contenidos descentralizados.
- Redes entre iguales para reducir la dependencia de servidores centralizados y mejorar la privacidad de los datos.
3. Asistentes de IA controlados por el usuario:
Permite a los clientes personalizar su experiencia de navegación sin sacrificar el control sobre sus datos, frente a los algoritmos de las grandes empresas tecnológicas. Alternativas como Mycroft AI y Snips.ai ofrecen soluciones de código abierto a los asistentes de IA que los clientes pueden instalar localmente o en servidores privados, ofreciendo protección de datos y personalización según sus preferencias.
Especialización: Permitir a los usuarios personalizar su experiencia de navegación manteniendo el control de los datos.
Características principales:
- Modelos de IA de código abierto que los usuarios pueden desplegar localmente o en servidores privados.
- Comandos de voz personalizables y flujos de trabajo adaptados a las preferencias individuales.
4. Aprendizaje federado
Se trata de un nuevo método que permite entrenar modelos de IA en varios dispositivos sin necesidad de recopilar datos de forma centralizada. El aprendizaje federado protege la privacidad de los datos a la vez que potencia el rendimiento de los sistemas de IA al dispersar el proceso de entrenamiento entre varios dispositivos de usuario. Proyectos como EdgeNet emplean el aprendizaje federado para mejorar la experiencia de navegación al tiempo que protegen la privacidad del usuario.
Especialización: Mejora del rendimiento de los algoritmos de IA preservando la privacidad de los datos mediante el entrenamiento distribuido.
Características principales:
- Entrenar modelos de IA en varios dispositivos sin recopilar todos los datos en un único lugar.
- Métodos que protegen la privacidad, como la privacidad diferencial, para mantener a salvo los datos importantes del usuario.
5. Motores de búsqueda centrados en el ser humano:
Valora la selección humana y la experiencia por encima de la clasificación algorítmica, proporcionando a los consumidores material personalizado basado en sus intereses y preferencias. Plataformas como Mahalo y Qwant Junior utilizan editores y moderadores humanos para moderar los resultados de las búsquedas, reduciendo la dependencia de algoritmos automatizados y mitigando la posibilidad de sesgos algorítmicos.
Especialización: Curar los resultados de búsqueda basándose en la experiencia humana y la supervisión editorial.
Características principales:
- Redactores y moderadores humanos comprueban los resultados de la búsqueda para asegurarse de que son pertinentes y correctos.
- Dar prioridad a las fuentes fiables y eliminar la desinformación mediante pruebas humanas.
6. Tecnologías de la web semántica:
Permiten a los robots leer e interpretar la información en línea, lo que se traduce en experiencias de navegación más inteligentes y conscientes del contexto. Iniciativas como Solid, de Tim Berners-Lee, y las que emplean RDF (Resource Description Framework) permiten a los usuarios producir y acceder a datos enlazados en la web, lo que abre la puerta a experiencias de navegación más complejas impulsadas por la IA, al tiempo que protege la privacidad del usuario y la propiedad de los datos.
Especialización: Hacer posible que las máquinas entiendan e interpreten lo que significa el material en línea.
Características principales:
- RDF (Resource Description Framework) permite crear y visualizar datos web vinculados entre sí.
- Experiencias de navegación conscientes de la situación actual mediante etiquetas semánticas y datos relacionados.
Conclusión:
Por último, aunque las sesiones de navegación convencionales basadas en IA son útiles y eficientes, a menudo cuestan al individuo su privacidad, libertad y transparencia. Las opciones alternativas, como los navegadores de privacidad, los navegadores web descentralizados, los asistentes de IA centrados en el usuario, el aprendizaje federado, los motores de búsqueda centrados en el ser humano y las tecnologías de web semántica, tienen el potencial de otorgar a las personas un mayor control sobre su sesión de navegación sin comprometer sus derechos y valores fundamentales. Con la creciente demanda de tecnología ética y centrada en la privacidad, el consumo de estas opciones de IA para la navegación bien podría definir un futuro digital más sostenible y centrado en el usuario.
