In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (KI) ganze Branchen verändert und unser Leben neu definiert, ist der Zugang zu leistungsstarken KI-Tools unverzichtbar geworden. Dieser Essay stellt einige der besten kostenpflichtigen KI-Tools vor. Sie sind wie Schweizer Taschenmesser für KI-Begeisterte, Unternehmen und Forscher, da sie ein breites Spektrum an Möglichkeiten und Einsatzmöglichkeiten bieten.
Lesen Sie: 28 Bards beste KI-Tools
Liste der 20 besten kostenpflichtigen KI-Tools von Chat GPT
Hier ist eine Liste der 20 besten kostenpflichtigen KI-Tools von ChatGPT mit Angaben zu ihren Funktionen, Preisen und Nutzungsdetails in verschiedenen Ländern.
1. IBM Watson: KI mit Cognitive Computing verbessern
IBM Watson | Ein Pionier im Bereich der KI-Tools. Es nimmt eine führende Position in der KI-Forschung und -Entwicklung ein und ist die bevorzugte Wahl für Unternehmen weltweit. Dank seiner beeindruckenden kognitiven Rechenfähigkeiten kann Watson riesige Datenmengen verstehen, analysieren und daraus lernen. Dieser Einfluss ist im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Kundenservice spürbar.
Wie es funktioniert: Die Stärke von Watson liegt in seinen Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und zum maschinellen Lernen, was ihn zu einem Experten für das Verstehen und Verarbeiten menschlicher Sprache macht.
Wo es sich auszeichnet: IBM Watson wird insbesondere im Gesundheitswesen für medizinische Diagnosen und die Patientenversorgung eingesetzt. Auch im Finanzwesen ist die Software für Datenanalysen und Risikobewertungen beliebt.
Preismodell: IBM Watson bietet ein gestaffeltes Preismodell basierend auf Nutzung und Umfang und stellt so sicher, dass es den Anforderungen von Startups und großen Unternehmen gerecht wird.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: IBM Watson erfreut sich in den USA großer Beliebtheit, insbesondere im Gesundheits- und Finanzwesen.
- Indien: Auch in Indien wird es häufig eingesetzt, beispielsweise im Gesundheitswesen und im E-Commerce.
- Deutschland: Watson ist im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in der Fertigung tätig.
2. Google Cloud AI: Das Potenzial der Daten entfesseln
Google Cloud AI ist ein universeller Satz von KI-Diensten, der es Unternehmen ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen, Datenanalyse und KI-Anwendungen zu nutzen. Entwickler, Datenwissenschaftler und Forscher schätzen die nahtlose Kompatibilität mit Google Cloud-Diensten und sind daher die erste Wahl für alle, die die Vorteile der Cloud für KI nutzen möchten.
- Wie es funktioniert: Google Cloud AI unterstützt Benutzer dabei, ihre KI-Anwendungen mit vortrainierten Modellen effizient zu erstellen und bereitzustellen.
- Wo es sich auszeichnet: Es ist ein Arbeitspferd für Cloud-basiertes maschinelles Lernen und Datenanalyse, und Sie können damit nichts falsch machen, wenn Ihr Anwendungsfall Empfehlungssysteme, Bildanalyse oder natürliche Sprachverarbeitung umfasst.
- Kosten: Google Cloud AI folgt einem Pay-as-you-go-Preismodell und ist daher für Unternehmen jeder Größe geeignet.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: Google Cloud AI wird in der Technologie und im Gesundheitswesen häufig eingesetzt.
- Indien: Es wird in Indien häufig für Analysen und E-Commerce verwendet.
- Brasilien: Google Cloud AI wird in der brasilianischen Wirtschaft auch für die Datenverarbeitung und das maschinelle Lernen genutzt.
3. Microsoft Azure AI: Eine Welt der KI an Ihren Fingerspitzen
Der KI-Spielplatz für Entwickler und Unternehmen: Azure bietet vielfältige Lösungen für künstliche Intelligenz, darunter Machine-Learning-Modelle, Chatbots und mehr. Angesichts der großen Sammlung umgebungsspezifischer KI-Modelle ist es nicht verwunderlich, dass Azure zu den besten Optionen für Unternehmen gehört, die KI nutzen wollen, um den Markt zu dominieren.
- Wie es funktioniert: Azure bietet viele KI-Dienste – wie Azure Machine Learning und Azure Cognitive Services – um verschiedene KI-Anforderungen zu erfüllen.
- Wo es glänzt: Die KI-Tools von Azure kommen Unternehmen in verschiedenen Branchen zugute, vom Gesundheitswesen bis zum Einzelhandel. Das Unternehmen ist bekannt für die Entwicklung KI-basierter Chatbots, Bilderkennung und prädiktiver Analysen.
- Preismodell: Azure AI verwendet ein Pay-as-you-go-Modell, wodurch die Kosten für Personen, die gerade erst mit KI beginnen, gesenkt werden.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: Microsoft Azure AI ist in den USA schätzungsweise weit verbreitet und wird vor allem im Gesundheits- und Finanzsektor stark eingesetzt.
- Kanada: Dasselbe gilt für Kanada; tatsächlich wird es im kanadischen Einzelhandel und E-Commerce am häufigsten verwendet.
- Vereinigtes Königreich: Azure AI wird im Vereinigten Königreich häufig im Gesundheitswesen und in der Fertigung eingesetzt.
4. Amazon SageMaker: Der Sage für maschinelles Lernen
Amazon SageMaker erleichtert Entwicklern und Datenwissenschaftlern die Erstellung von Machine-Learning-Modellen. Mit seiner integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) und zahlreichen Machine-Learning-Algorithmen ist SageMaker die ideale Lösung für die Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen.
- Wie es funktioniert: SageMaker bietet mehrere integrierte Algorithmen, die das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Modellen ohne separates Framework für maschinelles Lernen vereinfachen.
- Wo es unterdrückt: SageMaker eignet sich ideal für prädiktive Analysen, Empfehlungssysteme und Computer Vision-Anwendungen. Es wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter E-Commerce, Gesundheitswesen und Finanzen.
- Preismodell: Amazon SageMaker bietet ein Pay-as-you-go-Preismodell basierend auf den während der Modellverpackung, -erstellung und -schulung verbrauchten Ressourcen.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten:In den USA wird am häufigsten Amazon SageMaker verwendet.
- Indien:Es wird im E-Commerce und im Finanzwesen verwendet.
- Japan: Japanische Fertigungs- und Robotikunternehmen verwenden SageMaker für maschinelles Lernen.
5. Salesforce Einstein: KI-gestütztes Kundenbeziehungsmanagement
Salesforce Einstein ist ein zuverlässiger Assistent für Unternehmen, die ihr Kundenbeziehungsmanagement (CRM) verbessern möchten. Es umfasst eine umfassende Suite von KI-Tools zur Optimierung von Vertrieb, Kundenservice und Marketingaktivitäten.
- Wie es funktioniert: Salesforce Einstein nutzt KI, um Kundendaten zu analysieren, Kundenverhalten vorherzusagen und verschiedene CRM-Prozesse zu automatisieren.
- Wo es sich auszeichnet:Es eignet sich besonders gut für die Verfolgung von Umsatzprognosen, die Automatisierung des E-Mail-Marketings und die Verbesserung des Kundensupports. Seine Vorteile kommen auch in Bereichen wie Einzelhandel und Finanzen zum Tragen.
- Preismodell: Die Preisgestaltung für Salesforce Einstein kann je nach den von Ihnen benötigten Diensten und Funktionen pro Nutzung erfolgen.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
-
Vereinigte Staaten: Salesforce Einstein ist ein in den USA ansässiges Handelsunternehmen mit starker Präsenz im Einzelhandel und im Finanzsektor.
-
Vereinigtes Königreich: Sie werden häufig für Kundenservice und Marketing eingesetzt.
-
Australien: Salesforce Einstein hat CRM und Vertrieb für australische Unternehmen erfolgreich optimiert.
6. Adobe Sensei: KI fördert Kreativität
Adobe Sensei ist der beste Partner für kreative Künstler und integriert KI in die innovative Software-Suite von Adobe. Es vereinfacht die Arbeit von Designern und Marketingfachleuten, indem es wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Bildinhalte identifiziert und Ideen generiert, sodass die Kreativität ungehindert fließen kann.
- Wie es funktioniert: Adobe Sensei nutzt KI, um Inhalte zu analysieren und Aufgaben in Adobes Kreativ-Apps wie Photoshop und Illustrator zu automatisieren.
- Wo es glänzt: Adobe Sensei ist unverzichtbar für die Bilderkennung, die Inhaltsverschlagwortung und die automatische Inhaltserstellung. Besonders in der Kreativbranche ist es von Vorteil.
- Preismodell: Adobe Sensei wird als Teil von Adobe Creative Cloud-Abonnements angeboten.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
-
Vereinigte Staaten: Adobe Sensei wird in den USA häufig eingesetzt, insbesondere in der Werbe- und Designbranche.
-
Frankreich:Es wird in Frankreich häufig zur Bilderkennung und Inhaltsgenerierung in den Bereichen Medien und Design verwendet.
-
Japan:Japanische Designer und Vermarkter verwenden Adobe Sensei, um kreative Inhalte zu erstellen und zu optimieren.
7. SAP Leonardo: Unternehmen mit KI transformieren
Das KI-Tool, dem Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation vertrauen. Ein komplettes System, das KI, IoT und Blockchain verbindet und Ihnen innovative Lösungen in verschiedenen Sektoren ermöglicht.
Wie es funktioniert: SAP Leonardo verknüpft Geschäftsprozesse und Daten mit maschinellem Lernen, um KI-Anwendungen zu entwickeln.
Wo es sich auszeichnet: Es unterstützt Fertigung, Logistik und Lieferketten und hilft Unternehmen bei der Umstellung auf das digitale Zeitalter.
SAP Leonardo-Preismodell: Die Preise für SAP Leonardo variieren je nach den benötigten Anwendungen und Diensten.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: Die Vereinigten Staaten haben SAP Leonardo insbesondere in der Logistik und Fertigung eingeführt.
- Deutschland: Dies wird in Deutschland häufig bei der Optimierung der Lieferkette und der digitalen Transformation der Fertigung eingesetzt.
- China: Chinesische Firmen nutzen SAP Leonardo für IoT und Supply Chain Management.
8. Oracle AI: Datengesteuerte Erkenntnisse für Unternehmen
Oracle AI bietet Unternehmen eine Vielzahl von KI- und Machine-Learning-Tools, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Es ist eine beliebte Wahl für Unternehmen, die KI für Datenbankmanagement, Analysen und Kundenbindung nutzen.
Wie es funktioniert: Die Suite von Oracle AI umfasst KI-gesteuerte Anwendungen für Kundenerfahrung, Lieferkette und Personalwesen, die Einblicke und Automatisierung bieten.
Wo es sich auszeichnet: Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen Oracle AI für verbesserten Kundenservice, Bedarfsprognosen und personalisiertes Marketing.
Preismodell: Die Preisstruktur von Oracle AI hängt von den ausgewählten spezifischen Anwendungen und Diensten ab.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: Oracle AI ist in den USA weit verbreitet, insbesondere im Technologie- und Einzelhandelssektor.
- Indien: In Indien wird es häufig für Kundenerfahrung und Lieferkettenmanagement verwendet.
- Vereinigte Arabische Emirate: Unternehmen in den VAE nutzen Oracle AI für Personalwesen und Kundenbindung.
9. OpenAI GPT-3: Die Macht der Sprache entfesseln
OpenAI GPT-3 ist ein bemerkenswertes Sprachmodell, das in der KI große Aufmerksamkeit erregt hat. Seine Fähigkeit, menschenähnlichen Text zu generieren, hat es zu einem leistungsstarken Werkzeug für das Verständnis natürlicher Sprache, die Erstellung von Inhalten und die Chatbot-Entwicklung gemacht.
Wie es funktioniert: GPT-3 ist ein Sprachmodell, das menschenähnlichen Text verstehen und basierend auf Eingaben generieren kann.
Wo es sich auszeichnet: Es wird in Chatbots, der Inhaltserstellung, Sprachübersetzung und Textanalyse in verschiedenen Branchen verwendet.
Preismodell: OpenAI GPT-3 bietet ein API-basiertes Preismodell, das von der Nutzung und dem Umfang der Integration abhängt.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: OpenAI GPT-3 wird in den USA umfassend genutzt, hauptsächlich in der Technologie- und Verlagsbranche.
- Vereinigtes Königreich: Es wird im Vereinigten Königreich bei der Chatbot-Entwicklung und Inhaltserstellung verwendet.
- Kanada: Kanadische Unternehmen verwenden GPT-3 zum Übersetzen von Sprachen und Analysieren von Texten.
Dies sind nur die ersten Ansätze. KI ist ein weites Universum, und diese Tools eröffnen Ihnen eine Welt voller Möglichkeiten. Lesen Sie unbedingt auch den zweiten Teil dieses Artikels, in dem wir weitere kostenpflichtige KI-Tools vorstellen, die Innovation und Effizienz in anderen Bereichen vorantreiben.
10. UiPath: Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der robotergestützten Prozessautomatisierung
An der Schnittstelle von Automatisierung und Innovation steht UiPath im Mittelpunkt. Es ist die erste Wahl für Unternehmen weltweit, die wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Abläufe optimieren möchten. UiPath ist ein unverzichtbares Tool für alle, die ihre Effizienz steigern und manuelle Arbeit im digitalen Zeitalter reduzieren möchten.
- Wie es funktioniert: Watson zeichnet sich durch seine herausragende Leistungsfähigkeit in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und im maschinellen Lernen aus, wodurch es sich besonders gut für die Interpretation menschlicher Sprache eignet.
- Wo es glänzt: IBM Watson ist im Gesundheitswesen, insbesondere für medizinische Diagnose und Patientenversorgung, bekannt. Auch im Finanzwesen wird die Software häufig für Datenanalysen und Risikobewertungen eingesetzt.
- Preismodell: IBM Watson verwendet eine gestaffelte Preisgestaltung basierend auf Nutzung und Umfang und ermöglicht so Flexibilität zwischen Startups und großen Unternehmen.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Die Vereinigten Staaten: UiPath wird in den USA häufig verwendet, insbesondere im Finanzsektor, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.
- In Indien wird es häufig im Finanz- und Gesundheitswesen zur Prozessautomatisierung eingesetzt.
- Vereinigtes Königreich: Großbritannien nutzt UiPath auch in der Finanz- und Gesundheitsbranche, um Abläufe zu optimieren.
11. Alteryx: Ein globaler Verbündeter für Datenanalyse
Alteryx verbindet Daten mit Entscheidungen und macht sie zum Herzstück jedes modernen Entscheidungsprozesses. Alteryx ist eine globale Plattform, die Geschäftsanwendern und Datenanalysten die Erkundung der Datenlandschaft sowie die Datenaufbereitung, -zusammenführung und -analyse ermöglicht. Darüber hinaus optimiert sie die Informationsanalyse, sodass Fachleute fundierte Entscheidungen auf Basis datenbasierter Erkenntnisse treffen können.
So funktioniert es: Alteryx ist eine Datenanalyseplattform, die es Benutzern ermöglicht, Daten zu kombinieren und erweiterte Analysen durchzuführen.
Wo es sich auszeichnet: Es ist für die Datenanalyse in allen Branchen von entscheidender Bedeutung und bietet Lösungen für die Datenaufbereitung, prädiktive Analyse und räumliche Analyse.
Preismodell: Basierend auf den Anforderungen verschiedener Benutzertypen bietet Alteryx flexible Preisstufen.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
Die Vereinigten Staaten: Alteryx ist in den USA beliebt für Datenanalysen in der Einzelhandel, Gesundheitswesen und Finanzbranche.
Indien: Indien wird auch häufig zur Aufbereitung und Analyse von Daten für E-Commerce und Finanzen genutzt.
Vereinigtes Königreich: Alteryx wird in Großbritannien häufig zur Datenanalyse verwendet, insbesondere im Einzelhandel und im Gesundheitswesen.
12. SAS AI: Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Advanced Analytics
SAS AI ist die treibende Kraft hinter der weltweiten Datenanalyse. Im datengetriebenen Zeitalter bietet SAS AI Unternehmen weltweit die Tools, die sie benötigen, um das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Mit Anwendungen für Analyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung ist SAS AI ein Wegweiser für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Wie es funktioniert: SAS AI ist eine Suite fortschrittlicher Analysetools zum Gewinnen von Erkenntnissen, Vorhersagen von Ergebnissen und Optimieren der Entscheidungsfindung.
Wo es sich auszeichnet: Es findet Anwendung in zahlreichen Sektoren, vom Gesundheitswesen für prädiktive Analysen bis hin zum Finanzwesen für die Risikobewertung.
Preismodell: SAS AI bietet auf die Anforderungen verschiedener Branchen zugeschnittene Lizenzierungs- und Bereitstellungsoptionen.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Die Vereinigten Staaten: SAS AI wird in den USA insbesondere im Gesundheits- und Finanzwesen häufig für erweiterte Analysen eingesetzt.
- In Indien wird es häufig im Gesundheitswesen und im E-Commerce für prädiktive Analysen verwendet.
- Vereinigtes Königreich: Großbritannien nutzt SAS AI im Finanz- und Einzelhandelsbereich zur Risikobewertung und Entscheidungsoptimierung.
13. DataRobot: Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich automatisiertes maschinelles Lernen
Im Bereich des maschinellen Lernens ist DataRobot der Vorreiter für Automatisierung und Effizienz. Unternehmen weltweit nutzen DataRobot, um prädiktive Modelle zu erstellen und den oft komplexen Prozess der Modellentwicklung zu automatisieren. Mit Anwendungen aus den Bereichen Predictive Analytics, maschinelles Lernen und KI-Modellerstellung ist DataRobot führend in der modernen Datenwissenschaft.
Wie es funktioniert: DataRobot ist eine automatisierte Plattform für maschinelles Lernen, die den Prozess des Erstellens, Trainierens und Bereitstellens von Modellen für maschinelles Lernen optimiert.
Wo es sich auszeichnet: Es ist bekannt für prädiktive Analysen, Empfehlungssysteme und automatisiertes maschinelles Lernen in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen und E-Commerce.
Preismodell: DataRobot bietet Abonnementpreise an und gewährleistet so die Zugänglichkeit für viele Unternehmen.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: DataRobot wird in den USA häufig eingesetzt, insbesondere im Finanz- und Gesundheitswesen sowie in der prädiktiven Analytik.
- Indien: In Indien wird es häufig im E-Commerce und im Finanzwesen für automatisiertes maschinelles Lernen verwendet.
- Vereinigtes Königreich: Großbritannien verlässt sich bei der prädiktiven Analytik im Einzelhandel und Finanzwesen auf DataRobot.
14. Databricks: Ein globaler Hub für einheitliche Analysen
In einer Welt, in der Daten in einem beispiellosen Tempo produziert werden, wird Databricks zu einer einigenden Kraft auf globaler Ebene. Es bietet eine einheitliche Plattform für Big Data-Analysen und maschinelles Lernen und bedient Unternehmen weltweit. Ob im Finanzwesen, im Gesundheitswesen oder in einem anderen Bereich – Databricks hilft Unternehmen dabei, aus ihren riesigen Datenbeständen Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen voranzutreiben.
Wie es funktioniert: Databricks ist eine einheitliche Analyseplattform für umfassende Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Wo es sich auszeichnet: Es wird in verschiedenen Branchen angewendet, insbesondere in Szenarien mit kritischer Datennutzung, Datenwissenschaft und Analytik.
Preismodell: Databricks bietet verbrauchsbasierte Preise mit geschäftlicher Agilität.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Die Vereinigten Staaten: Databricks wird in den USA häufig für Big Data-Analysen und maschinelles Lernen eingesetzt.
- Indien: In Indien wird es häufig für Datenwissenschaft und Analytik im E-Commerce und Finanzwesen verwendet.
- Vereinigtes Königreich: Großbritannien verlässt sich bei der Big-Data-Analyse im Einzelhandel und Finanzwesen auf Databricks.
15. H2O.ai: Ein globales Kraftpaket in KI und maschinellem Lernen
Das Potenzial von KI und maschinellem Lernen kennt keine Grenzen, und H2O.ai ist weltweit führend in diesem Bereich. Das Unternehmen bietet eine umfassende Plattform für die Entwicklung von KI-Modellen und Machine-Learning-Anwendungen. Mit prädiktiver Analytik, maschinellem Lernen und branchenübergreifenden KI-Anwendungen ist H2O.ai die treibende Kraft hinter intelligenten Entscheidungen.
Wie es funktioniert: H2O.ai bietet eine umfassende KI- und maschinelle Lernplattform und bietet Lösungen für Datenwissenschaftler und Unternehmensanalysten.
Wo es sich auszeichnet: Es wird branchenübergreifend, unter anderem im Finanz-, Gesundheits- und Technologiebereich, für prädiktive Analysen und maschinelles Lernen eingesetzt.
Preismodell: H2O.ai bietet Lizenzierungs- und Investitionsüberlegungen basierend auf den spezifischen Anforderungen der Benutzer.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Die Vereinigten Staaten: H2O.ai wird in den USA häufig für maschinelles Lernen eingesetzt, insbesondere im Gesundheits- und Finanzwesen.
- In Indien wird es häufig für prädiktive Analysen und maschinelles Lernen im E-Commerce und im Finanzwesen verwendet.
- Vereinigtes Königreich: Großbritannien verlässt sich bei der prädiktiven Analytik im Einzelhandel und Finanzwesen auf H2O.ai.
16. MathWorks MATLAB: Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich technisches Computing
Im Bereich der wissenschaftlichen und technischen Forschung ist MATLAB von MathWorks ein globaler Knotenpunkt. Es ist die zentrale Plattform für Forscher, Ingenieure und Wissenschaftler weltweit. MATLAB vereinfacht komplexe mathematische und wissenschaftliche Berechnungen und bietet ein vielseitiges Werkzeug für verschiedene Disziplinen.
Wie es funktioniert: MathWorks MATLAB ist eine Programmier- und Berechnungsplattform auf hohem Niveau für technisches Rechnen, Datenanalyse und Visualisierung.
Wo es sich auszeichnet: Es wird in der Technik, der wissenschaftlichen Forschung und an akademischen Einrichtungen häufig zur Datenanalyse, Modellierung und Simulation verwendet.
Preismodell: MATLAB bietet verschiedene Preisoptionen, darunter akademische, kommerzielle und Studentenlizenzen.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: MathWorks MATLAB wird in den USA häufig für wissenschaftliche Forschungs- und Ingenieuranwendungen eingesetzt.
- In Indien wird es in akademischen Einrichtungen häufig zur Datenanalyse und -modellierung verwendet.
- Vereinigtes Königreich: Großbritannien verlässt sich in der technischen und wissenschaftlichen Forschung für Simulationen und Datenanalysen auf MATLAB.
17. C3.ai: Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Enterprise-KI
Unternehmen auf der ganzen Welt digitalisieren sich und C3.ai ist der globale Katalysator. Es ermöglicht Unternehmen, KI-Anwendungen zu entwickeln, die Effizienz und Innovation fördern. Mit Anwendungen in zahlreichen Branchen ist C3.ai führend bei der Gestaltung der Zukunft der Unternehmens-KI.
Wie es funktioniert: C3.ai ist eine Enterprise-KI-Plattform, die es Organisationen ermöglicht, KI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen.
Wo es sich auszeichnet: Es wird in verschiedenen Sektoren, darunter Energie, Fertigung und Finanzdienstleistungen, für Anwendungen wie vorausschauende Wartung und Betrugserkennung eingesetzt.
Preismodell: C3.ai bietet ein Preismodell, das auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Vereinigte Staaten: C3.ai ist in den USA weit verbreitet, insbesondere im Energie- und Fertigungssektor.
- Deutschland: In Deutschland wird es in der Fertigung zur vorausschauenden Wartung und Optimierung eingesetzt.
- Japan: Japanische Unternehmen nutzen C3.ai für KI-Anwendungen im Finanzdienstleistungsbereich.
18. RapidMiner: Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Data Science
RapidMiner ist ein internationaler Leuchtturm der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens inmitten der endlosen Datenflut. Die Plattform vereinfacht Datenaufbereitung, maschinelles Lernen und prädiktive Modellierung. Mit Anwendungen in den Bereichen Predictive Analytics, Datenwissenschaft und Entscheidungsfindung ist RapidMiner ein unverzichtbares Werkzeug für Fachleute weltweit.
Wie es funktioniert: RapidMiner ist eine Data-Science-Plattform, die den Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Data-Science-Lösungen vereinfacht.
Wo es sich auszeichnet: Es ist bekannt für Datenanalyse, prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen und Gesundheitswesen.
Preismodell: RapidMiner bietet Lizenzierungsoptionen, die auf die Bedürfnisse verschiedener Benutzer zugeschnitten sind.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Die Vereinigten Staaten: RapidMiner wird im Land weithin eingesetzt, insbesondere im Finanz- und Gesundheitswesen für prädiktive Modellierung.
- Indien: In Indien wird es häufig für die Datenanalyse im Gesundheits- und Finanzwesen verwendet.
- Vereinigtes Königreich: Großbritannien verlässt sich bei der Datenwissenschaft im Finanz- und Einzelhandelsbereich auf RapidMiner.
19. Dataiku: Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Enterprise-KI
Data Science ist zum Eckpfeiler datenbasierter Entscheidungsfindung geworden, und Dataiku ist ein globaler Demokratisierer dieses Bereichs. Die kollaborative Data-Science-Plattform ermöglicht Unternehmen die Entwicklung datenbasierter Lösungen. Mit Anwendungen in verschiedenen Branchen fördert Dataiku weltweit Innovation und Effizienz.
Wie es funktioniert: Dataiku ist eine Enterprise-KI-Plattform, die es Organisationen ermöglicht, gemeinsam Lösungen für die prädiktive Analyse zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen.
Wo es sich auszeichnet: Es wird branchenübergreifend für maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und Datenwissenschaft eingesetzt und ist somit ein unschätzbar wertvolles Werkzeug für verschiedene Anwendungen.
Preismodell: Dataiku bietet Preise an, die auf die Bedürfnisse verschiedener Organisationen zugeschnitten sind.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Die Vereinigten Staaten: Dataiku wird in den USA häufig für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen eingesetzt.
- Frankreich: In Frankreich wird es häufig im Finanzwesen und im Einzelhandel für Datenwissenschaft und -analyse verwendet.
- Deutschland: Deutsche Unternehmen verlassen sich bei der Datenwissenschaft in der Fertigung und im Gesundheitswesen auf Dataiku.
20. TensorFlow Serving: Eine globale Plattform für die Modellbereitstellung
In der schnelllebigen Welt der KI-Implementierung ist TensorFlow Serving weltweit führend in der Bereitstellung von KI-Modellen. Die Open-Source-Bibliothek erleichtert die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionsumgebungen. Mit Anwendungen in Technologie und Gesundheitswesen spielt TensorFlow Serving eine zentrale Rolle bei der Umsetzung von KI.
Wie es funktioniert: TensorFlow Serving ist ein Open-Source-Serving-System, das für die Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens entwickelt wurde.
Wo es sich auszeichnet: Es wird in verschiedenen Branchen verwendet, um Modelle des maschinellen Lernens effizient einzusetzen, insbesondere in den Bereichen Technologie und Gesundheitswesen.
Preismodell: TensorFlow Serving ist Open Source und kostenlos nutzbar.
Verwendung in verschiedenen Ländern:
- Die Vereinigten Staaten: TensorFlow Serving wird in den USA häufig für die Modellbereitstellung in den Bereichen Technologie und Gesundheitswesen eingesetzt.
- Indien: In Indien wird es häufig für die Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens im Gesundheitswesen und im E-Commerce verwendet.
- Japan: Japanische Unternehmen nutzen TensorFlow Serving für die Modellbereitstellung in der Fertigung und Robotik.
Diese KI-Tools fördern Innovationen, optimieren Prozesse und treffen datenbasierte Entscheidungen in verschiedenen Branchen weltweit. Bleiben Sie dran für den nächsten Teil dieses Artikels, in dem wir weitere kostenpflichtige KI-Tools vorstellen, die die Zukunft von KI-Anwendungen prägen.
Fazit
Bezahlte Investitionen in KI-Tools sind eine Investition in Ihre Zukunft – egal ob Sie als Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil erzielen oder als Forscher die Grenzen des KI-Möglichkeiten erweitern möchten. Jedes Tool bietet seine eigenen Vorteile und Funktionen und ermöglicht Ihnen, neue Wege in KI-basierten Anwendungen zu beschreiten.
Durch die Nutzung der Möglichkeiten dieser KI-Technologien können Sie Innovationen vorantreiben, Prozesse automatisieren und intelligentere Entscheidungen treffen – und gleichzeitig an der Spitze der KI-Technologie bleiben. Gehen Sie also auf Entdeckungsreise, experimentieren Sie und genießen Sie die Zukunft mit diesen großartigen KI-Partnern.
Sehen Sie sich das an: Kann ChatGPT Vorkalkulationen durchführen?
